Kinnisvara korrashoid (KK)
1. aasta
Geomeetria inseneerias (RKE127)
- 100% veebipõhine
Geomeetria baasteadmiste kordamine ja õppija olemasolevate teadmiste süstematiseerimine. Õppijate ettevalmistamine erialaprobleemide lahendamiseks.
- Kevadsemester
2. aasta
Andmebaaside alused (RKE134)
- 100% veebipõhine
Kursuse raames käsitletakse enamlevinud relatsioonilise tüüpi andmebaasi ning koostatakse päringuid SQL-keeles, et lisada, muuta või leida andmeid vastavalt püstitatud ülesandele.
- Sügissemester
Sissejuhatus MatLabi (RKE135)
Aine annab lühiülevaate tarkvarapaketi MatLab põhivõimalustest. Matlabist on kujunenud numbriliste arvutuste de facto standard.
- Sügissemester
3. aasta
Programmeerimise algkursus (RKE132)
- 100% veebipõhine
Kursuse osaleja mõistab programmeerimise põhiolemust, tunneb üldist programmeerimise terminoloogiat ning oskab kasutada peamisi kaasaegseid tarkvaraarenduse vahendeid ja luua lihtsamaid rakendusi.
- Kevadsemester
Ülekoolilised valikained
Serveripoolsete rakenduste loomise alused (RKE143)
- 100% veebipõhine
- Uhiuus!
Backend-tehnoloogia moodustab iga veebirakenduse aluse, olgu need siis internetipangad või piletite broneerimissüsteemid. Backend hõlmab erinevaid teenuseid, andmeliideseid ja põhilist äriloogikat.
- Sügissemester
- Kevadsemester
Veebirakendused tehisintellekti elementidega (RKE136)
- 100% veebipõhine
Kursuse raames luuakse asünkroonsete osadega platvormidest sõltumatuid veebirakendusi, kasutades kaasaaegset veebiraamistikku.
- Kevadsemester
Andmete visualiseerimine (RKE141)
- 100% veebipõhine
- Uhiuus!
Kas soovid eristada olulist teavet keerukate andmekogumite seast? Tahad selgelt esitada infot graafikute ja diagrammide abil? Siis see kursus on just Sinule! Kursusel saad praktilisi oskusi ja teadmisi andmete tõhusaks ja informatiivseks esitamiseks Power BI programmi abil.
- Kevadsemester
Sissejuhatus R-i (RKE142)
- 100% veebipõhine
- Uhiuus!
Kas oled huvitatud andmete analüüsist, statistikast ja programmeerimisest? Siis see kursus on just Sulle! Saad ülevaate R programmeerimiskeelest ja selle kasutusvõimalustest andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.
- Kevadsemester